# @tool(
#     description="""
#     用于向量化的向量模型，使用dashscope（通义千问） 参数（必填）
#     """
# )
# def vectorize(text: str) -> List[float]:
#     """
#     向量化
#     """
#     from langchain.embeddings import DashScopeEmbeddings
#     embeddings = DashScopeEmbeddings(model="text-embedding-v1.5-zh")
#     return embeddings.embed_query(text)